? ? ? ?工業云應用是智能制造領域很多深層次應用的必要條件。本文對制造業云計算應用趨勢和云計算支撐智能制造的應用場景進行簡要分析。

　　眾所周知，云計算包括IAAS(IT基礎設施服務化)、PAAS(平臺服務化)和SAAS(軟件服務化)三種模式。

　　其中，通過IAAS服務，企業可以利用工業云將服務器、存儲設備外包，廣泛應用虛擬桌面和移動終端，減少或消除專職的IT運維人員，降低IT應用成本，專注于信息化應用。在SAAS應用方面，企業級郵件系統、視頻會議、協同辦公、CRM、在線招聘、供應鏈協同和電子商務等領域已經有成熟的應用，國外已出現完全基于SAAS的新一代三維CAD系統，例如Onshape和Autodesk的Fusion360。在PAAS應用層面，很多工業軟件企業也在將軟件的開發平臺服務化，支持軟件功能的配置與擴展。同時，國際工業軟件巨頭正在從賣軟件的License轉型為賣訂閱服務(Subion)，與客戶實現雙贏。

　　制造企業IT應用正在從本地走向云端。雖然在云應用方面，我國很多大中型制造企業，尤其是軍工企業由于對信息安全問題的擔憂，還是以私有云應用為主，但毫無疑問，未來制造企業云應用的主流方向是公有云和混合云，制造企業應當以開放的心態，建立自身的云計算應用策略。

　　在智能制造領域，云計算有廣泛的應用場景。例如：

　　在智能研發領域，可以構建仿真云平臺，支持高性能計算，實現計算資源的有效利用和可伸縮，還可以通過基于SAAS的三維零件庫，提高產品研發效率;

　　在智能營銷方面，可以構建基于云的CRM應用服務，對營銷業務和營銷人員進行有效管理，實現移動應用;

　　在智能物流和供應鏈方面，可以構建運輸云，實現制造企業、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現對冷鏈物流的全程監控，還可以構建供應鏈協同平臺，使主機廠和供應商、經銷商通過電子數據交換(EDI)實現供應鏈協同;

　　在智能服務方面，企業可以利用物聯網云平臺，通過對設備的準確定位來開展服務電商，例如湖南星邦重工有限公司就利用樹根互聯的根云平臺，實現了高空作業車的在線租賃服務。

　　工業物聯網是智能制造的基礎。一方面，在智能工廠建設領域，通過物聯網可以采集設備、生產、能耗、質量等方面的實時信息，實現對工廠的實時監控;另一方面，設備制造商可以通過物聯網采集設備狀態，對設備進行遠程監控和故障診斷，避免設備非計劃性停機，進而實現預測性維護，提供增值服務，并促進備品備件銷售。工業物聯網應用采集的海量數據的存儲與分析，需要工業云平臺的支撐，不論是通過機器學習還是認知計算，都需要工業云平臺這個載體。今年3月，美國GE公司與中國電信簽訂戰略合作協議，其核心就是實現將GE的Predix工業互聯網平臺，通過中國電信的通信網絡和云平臺在我國落地運營，為企業提供多種云服務，例如設備運行數據的可視化、分析、預測與優化等。

　　近年來，我國涌現出一批云計算平臺，例如阿里云、騰訊云、京東云、華為云等，三大電信運營商也都有自己的云平臺，國外的亞馬遜云也開始在中國市場落地，國家也在大力支持工業云平臺建設。但是，工業云應用依然面臨不少難點，并非簡單地把工業軟件放到云平臺上就萬事大吉。

　　一方面，工業軟件本身的架構必須實現組件化、服務化，實現可配置，能夠一定程度上滿足企業的個性化需求;另一方面，工業云平臺的運營商必須能夠對企業級用戶作出承諾，不僅要確保企業的數據安全，而且未經企業授權，不能對企業存儲在云平臺上的業務數據進行任何形式的大數據分析，否則企業難以有真正的安全感。在此基礎上，工業云平臺的運營商才能找準自己的服務模式和盈利模式，實現可持續發展。

　　因此，推進云計算在制造業的應用任重道遠，需要政府、企業、工業軟件、云平臺運營商多方協作，才能實現工業云的廣泛應用，推進我國制造企業的數字化轉型，實現智能制造。